安装 Stable Diffusion 需要一定的技术基础和系统配置。以下是基本的安装方法，适用于 Windows 系统。
前提条件
兼容的 GPU：建议使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。 Python 3.7+：确保已安装 Python。Conda 或 virtualenv：用于管理依赖项和创建虚拟环境。
安装步骤
1. 安装 Anaconda
从 Anaconda 官方网站 下载并安装 Anaconda。
以上内容不重复了，基本安装方法，点击以下链接
链接?
如果您尚未安装这些软件，您可以使用以下命令来安装它们：
pip install python3 pip install torch==1.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/stable pip install numpy pip install matplotlib 2. 创建 Conda 环境
打开 Anaconda Prompt 并创建一个新环境：
bash
conda create -n stable_diffusion python=3.8 conda activate stable_diffusion 3. 安装 PyTorch(CUDA)
安装支持 CUDA官网 的 PyTorch。访问 PyTorch 官方网站 获取适合你系统的安装命令。例如：
bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 4. git 安装
git安装的方法，在我之前写的文章上，具体参考链接
下载git是为了克隆 Stable Diffusion 仓库
5. 克隆 Stable Diffusion 仓库
打开终端并克隆仓库：
bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 或者
您需要从GitHub上下载Stable Diffusion的安装包。访问以下链接：
需要新建一个文件，文件地址为英语不能为中文，远程clone并下载到本地
7. 下载Download the Stable Diffusion Model（stable-diffusion-v1-5）
地址链接
选择这个，因为文件有点大
下载过程完成后，将下载的文件移动到我们最近创建的主稳定扩散文件夹中的 models–>Stable-Diffusion 文件夹中。
6. 启动Stable Diffusion
等待5-10分钟
以上内容显示安装成功
7. 显示页面
页面显示地址 http://127.0.0.1:7860
以上是我安装的全部过程，喜欢的记得点赞收藏!
