Stable diffusion的架构解读(本博客还是以unet架构为主)

Stable diffusion的架构解读(本博客还是以unet架构为主)

    正在检查是否收录...

博客只是简单的记录一下自己学的,基于自己的一些情况,所以简单了一些只是将来忘记,用来回顾用。

论文的大体框架

stable diffusion生成的图本质上是通过prompt进行引导从噪声中生成的,text是唯一的输入
unet结构位于

unet会接受prompt特征、latent特征、和t时间步特征,最后生成新一轮的特征

可以参考知乎大佬https://zhuanlan.zhihu.com/p/639952809佳作
https://blog.csdn.net/weixin_62403633/article/details/131022283

promptstable diffusiondiffusion
  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-16221.html
  • 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均默认采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。
本站部分内容来源于网络转载,仅供学习交流使用。如涉及版权问题,请及时联系我们,我们将第一时间处理。
文章很赞!支持一下吧 还没有人为TA充电
为TA充电
还没有人为TA充电
0
  • 支付宝打赏
    支付宝扫一扫
  • 微信打赏
    微信扫一扫
感谢支持
文章很赞!支持一下吧
关于作者
2.3W+
5
0
1
WAP站长官方

Stable Diffusion一键安装包启动疑难报错解析:Python 无法找到模块‘urlib’以及其他报错的解决方法

上一篇

AIGC简介:如何利用人工智能进行内容生成

下一篇
  • 复制图片
按住ctrl可打开默认菜单