Spring AI项目创建
Spring AI简介 创建Spring AI项目 配置项目pom和application文件 controller接口开发 运行测试Spring AI简介
Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。 特征：跨AI 提供商的可移植 API 支持，适用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持下拉以访问特定于模型的功能。 聊天模型：OpenAI、Azure Open AI、Amazon Bedrock、Cohere’s Command(AI21 Labs’ Jurassic-2、Meta’s LLama 2、Amazon’s Titan）、Google Vertex AI Palm、Google Gemini、HuggingFace (access thousands of models, including those from Meta such as Llama2)、Ollama(run AI models on your local machine)、MistralAI …创建Spring AI项目
打开IDEA创建一个新的spring boot项目，填写项目名称和位置，类型选择maven，组、工件、软件包名称可以自定义，JDK选择17+即可，java语言标准和JDK相同即可配置Spring Boot版本和开发所需的依赖，主要如下图所示 Spring Boot版本可以选择3.2.5或者更高的版本（作者使用3.2.5和3.2.6(SNAPSHOT)可以正常开发） Spring Boot DevTools：spring项目热部署工具，修改完代码（不含application和pom配置文件）即刻热部署项目 Lombok：通过配置快速配置对象的get、set、toString Spring AI：Spring AI是一个用于AI工程的应用框架
创建完成后，项目结构大体如下(这里删除了无用的maven文件内容、修改application的文件格式为yaml)
配置项目pom和application文件
注意：修改pom文件，重新下载spring ai依赖需要科学上网，请确保网络连接没有问题 打开项目的pom文件，修改spring ai的版本（项目默认使用稳定版0.8.1） 主要注意默认的spring ai版本和配置依赖jar包仓库（maven仓库中还没有spring ai的依赖）<properties> <java.version>21</java.version> <spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version> </properties> <repositories> <repository> <id>spring-snapshots</id> <name>Spring Snapshots</name> <url>https://repo.spring.io/snapshot</url> <releases> <enabled>false</enabled> </releases> </repository> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> <pluginRepositories> <pluginRepository> <id>spring-snapshots</id> <name>Spring Snapshots</name> <url>https://repo.spring.io/snapshot</url> <releases> <enabled>false</enabled> </releases> </pluginRepository> </pluginRepositories> spring: application: name: ChatImage ai: openai: api-key: hk-xxx base-url: https://api.openai-hk.com #请根据自己的api-key自定义配置 server: port: 8081 controller接口开发
import jakarta.annotation.Resource; import org.springframework.ai.image.ImageOptionsBuilder; import org.springframework.ai.image.ImagePrompt; import org.springframework.ai.image.ImageResponse; import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ImageController { @Resource private OpenAiImageClient openAiImageClient; @GetMapping("/ai/draw") public String drawImage(@RequestParam(value = "msg") String msg){ ImageResponse response = openAiImageClient.call(new ImagePrompt(msg, ImageOptionsBuilder .builder() .withModel("dall-e-3") //绘画模型 .withN(1) //生成图像的个数 .withWidth(1024) //图像宽度 默认值 .withHeight(1024) //图像高度 默认值 .build() ) ); //返回结果图片的地址 return response.getResult().getOutput().getUrl(); } } 运行测试
http://localhost:8081/ai/draw?msg=请画一幅顶级程序员的日常开发场景 http://localhost:8081/ai/draw?msg=请画一幅中国考研大学生的精神状态 
