大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了使用LLaMA Factory对大模型进行单机微调的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
1. 前言 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 模型选型与下载 3. 运行代码 3.1 构建训练数据 3.2 修改配置文件 3.3 微调1. 前言
最近有同学询问，是不是有简单易用的模型微调框架？考虑到LLaMA Factor能够兼容各种大模型，尤其对新模型的兼容速度很快。比
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