AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。
1.ChatDoctor：哪里不舒服？
通用领域中的大型语言模型（LLMs），如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显著的成功。然而，此类语言模型并未针对医学领域量身定制，导致答案准确性较差，无法为医学诊断、药物等提供合理的建议。
为了解决这个问题，该研究收集了 700 多种疾病及相应症状所需要的医学测试和推荐的药物，从中产生了 5K 次医患对话。使用这些量身定制的医患对话对 LLMs 进行微调，由此产生的模型具有巨大的潜力来理解患者的需求，提供明智的建议，并在各种医疗相关领域提供有价值的帮助。
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2303.14070
2.BloombergGPT：金融界的大模型
从情感分析和命名实体识别到问答，NLP 在金融技术领域的应用广泛而复杂。LLMs 已被证明对各种任务有效。
一项新研究展示了 BloombergGPT，这是一个具有 500 亿参数的语言模型，它在广泛的金融数据上进行了训练。该研究基于 Bloomberg 广泛的数据源构建了一个拥有 3630 亿个令牌的数据
gptllmsllmaigclms语言模型chatchatgptdiffusion金融数据ai聊天doc实体识别dall·e 2arxivctourlbard数据源准确性ai聊天机器人stable diffusion情感分析大型语言模型机器人聊天机器人内容创作文生图大模型nlpdall·e
