斯坦福用几百块钱训练的alpaca，体验一下基于llama的7b和13b模型，据说比gpt3.0还牛，结果怎样？？你能信？

好久没写代码了，上头了，强撸了！

1、自己买个GPU服务器（如果不训练，可以随便买个高内存的即可），有些网站很便宜，小时起租！

2、alpaca和模型下载地址：GitHub - antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instruction-Tuned Chat-Style LLM

git clone GitHub - antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instruction-Tuned Chat-Style LLM

cd alpaca.cpp

3、模型下载：ggml-alpaca-7b-q4.bin 、ggml-alpaca-13b-q4.bin ，不知道哪里下载的我可以放出网盘地址

4、编译：make chat

5、运行起来：./chat -m ggml-alpaca-13b-q4.bin ，记得放到同一个目录哦

7b效果如下：

虽然我的服务器配置相当可以了，但是速度还是不快哦！毕竟是斯坦福大学训练的模型，对中文的确支持的不好

13b效果如下：

后续：

1、中文的大语言模型已经有人训练出来了

2、中文的alpaca模型也训练出来了

3、上面两个模型搞定跑起来之后，是否能训练自己的模型呢？你猜