1. 准备条件
1.1 环境搭建（白嫖阿里云GPU资源包）
显卡：VRAM 4GB 以上 (建议使用NVIDIA显卡) 内存：建议8G以上 Python版本：>3.101.1.1 阿里云先领取资源包
https://free.aliyun.com/?product=9602825&crowd=personal&spm=5176.28055625.J_3207526240.52.6898154aojwVP9&scm=20140722.M_9602982._.V_1
1.1.2 从工作台进入，刷新后，开通机器学习PAI平台，不然显示以下没有权限
1.1.3 进入DSW
1.1.4 创建实例
规格务必选择支持资源包抵扣的 强烈推荐选择 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 镜像选择最底下的StableDiffusion镜像 可以节省很多搭建环节
完成搭建
注意：！！！！！！因为是按量付费，不用务必请关机！！！！！！！！！
2. 搭建过程
2.1 拉取代码
git clone https://github.com/IDEA-CCNL/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui 2.2 运行webui.sh安装一些python环境
bash webui.sh 错误1：
ERROR: This script must not be launched as root, aborting... 可以注释掉webui.sh的63-74行的内容，如下所示：
## Do not run as root #if [[ $(id -u) -eq 0 ]] #then # printf "\n%s\n" "${delimiter}" # printf "\e[1m\e[31mERROR: This script must not be launched as root, aborting...\e[0m" # printf "\n%s\n" "${delimiter}" # exit 1 #else # printf "\n%s\n" "${delimiter}" # printf "Running on \e[1m\e[32m%s\e[0m user" "$(whoami)" # printf "\n%s\n" "${delimiter}" #fi 错误2：
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 可以运行下面命令
#物理机上运行： pip install opencv-python-headless #docker环境运行： apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y apt-get install libgl1 错误3：
ERROR: python3-venv is not installed, aborting... 可以试试把weiui.sh脚本里面97-103行的内容注释掉看是否能够运行，如下所示：
#if ! "${python_cmd}" -c "import venv" &>/dev/null #then # printf "\n%s\n" "${delimiter}" # printf "\e[1m\e[31mERROR: python3-venv is not installed, aborting...\e[0m" # printf "\n%s\n" "${delimiter}" # exit 1 #fi 2.3 最后运行以下命令启动webui
./webui.sh --share 会返回一个URL 打开即可
3.模型下载和上传
3.1 下载站点
C站
地址 :https://civitai.com/
huggingface
地址 :https://huggingface.co/
LiblibAI
访问速度快，作品墙、有提示词参考，无需登录即可下载模型。
地址 : https://www.liblibai.com/#/
炼丹阁
访问速度快，有完整参数 + 提示词，需要登录才可下载模型。
地址 : https://www.liandange.com/
i-DESAI
访问速度快，作品墙，需登录才可下载模型。
地址：https://www.i-desai.com/#/
Stable Diffusion WebuI
便捷的一键下载方式，模型名字清晰明了，但没有缩略图，本地部署安装之后，有菜单一键下载模型。
GitHub顶目 : https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
GitHub不解正常访问，可以下载个Wat Toolkit( 原Steam++)。
3.2 上传模型
上传到./stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion下
页面刷新
4. 运行
5. 使用插件加速c站模型下载(可选，建议没有科学上网的机子还是手动下载了上传)
5.1 安装插件
进入已部署好的Stable Diffusion WebUI界面
进入扩展 → 从网址安装 → 拉取仓库安装Civitai Helper
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper 安装完成 → 应用并重启用户节点 → 看到C站助手 Civitai Helper → 安装成功
错误1：
AssertionError: extension access disabed because of commandline flags 一个原因是启动参数加了–share，因为公网环境为了安全性禁止安装插件，去掉–share即可；
如果上个方法不奏效，在启动参数中添加
--enable-insecure-extension-access 5.2 使用Civitai Helper下载C站模型（科学上网）
安装完成后进入Civitai Helper插件，插件支持扫描模型、获取模型信息、模型下载。由于C站在海外，下载模型需要访问加速，可使用UCloud GPU云服务器，内置C站下载加速。
访问C站找到对应的模型（civitai.com），进入模型详情页复制网址（注意仅复制红框处部分）
将复制的SD模型网址添加至Civitai Helper插件，选择对应的子文件夹和模型版本，这里选择majicmiax，下载安装，模型下载速度取决与带宽大小
下载完成后重启WebUI，可以看到majicmiax模型已经可以加载使用了
注：请勿用于非法用途
本文转载自http://blog.mrjo.top/articles/335
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