LLM并发加速部署方案（llama.cpp、vllm、lightLLM、fastLLM）

大模型并发加速部署 解析当前应用较广的几种并发加速部署方案！

llama.cpp、vllm、lightllm、fastllm四种框架的对比：

llama.cpp：基于C++，①请求槽，②动态批处理，③CPU/GPU混合推理 vllm：基于Python，①PagedAttention高效管理注意力KV内存，②连续动态批处理，③量化GPTQ/AWQ/SqueezeLLM等。 lightllm：基于Python，①三进程异步协作，②动态批处理，③FlashAttention，④TokenAttention，⑤高性能Router。 fastllm：基于C++，①ARM平台支持NEON指令集加速，②X86平台支持AVX指令集加速，③NVIDIA平台支持CUDA加速，与llama.cpp很类似。

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